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现代数据集成的核心特性有哪些?

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解决时间 2021-03-23 01:00
现代数据集成的核心特性有哪些?
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•强制跟上一切数据。在这个意义上,现代数据集成技术,流程和用户必须做好充足的准备,以便持续处理随着时间变化的数据。需要一个全面的平台来解决与数据资产相关的每个业务和技术用例,它必须是一个将继续发展和添加能力的平台。  
•解决任何数据集成流的混合解决方案。首先,混合解决方案反映了大多数组织(内部部署和云计算)的混合基础设施。它还遵循数据和应用程序集成的融合,以及传统和基于云计算的解决方案。这是进一步消除数据,业务流程和数据集成用户的孤岛。  
•无处不在的平台:灵活,迅速,适应性强,响应灵活,具有通用互操作性,编排和连接性,可随时随地支持任何类型的数据集成过程。通过预建组件的可重用性,具有适合于业务或技术用户的类别。
•为业务和技术用户提供访问和支持。创建业务用户访问的努力可以应用于简化技术用户的能力。现代数据集成平台还应该在各种意义上为业务与IT协作提供基础,并获得最佳集成过程的专业知识。  
•面向服务的可重用性。对于技术团队,可重用的服务可以加快创建更复杂的数据集成流程,并帮助IT更快地跟上业务需求。对于商业用户,更简单的集成可以通过向导快速集成。  
•演进的API管理。现代数据集成解决方案应提供简化的方法来使用API。API贯穿数字世界(云计算,移动,Web)和企业应用程序世界。他们推动新的方式访问数据,开发应用程序,创新数据的使用,包括访问第三方开发人员生态系统,以扩展数据的价值超出组织本身。  
•集中管理所有数据,包括数据质量,数据治理和主数据,作为现代数据集成的关键部分。这些功能还强力连接到业务用户,以确保内容中的正确数据流入流程和程序。
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