马尔科夫 模型 神经网络模型 统称为什么模型

马尔科夫 模型 神经网络模型 统称为什么模型

马尔科夫预测模型它的前提条件是，在各个期间或者状态时，变量面临的下一个期间或者状态的转移概率都是一样的、不随时间变化的。一旦转移概率有所变化，Markov模型必须改变转移概率矩阵的参数，否则，预测的结果将会有很大的偏差。 随机过程中，

hmm模型，就是估计向量流与已经存在的hmm模型的动态的匹配概率。 语音经常用mfcc作观察向量。常见的是13维，加上 一级差分，和二级差分，共39维，最常见了。