如何用matlab判断一组数据是否服从泊松分布... 给几行代码就行啦

答案:2 悬赏:10 手机版

解决时间 2021-03-20 10:38

提问者网友：浩歌待明月
2021-03-19 23:42

最佳答案

五星知识达人网友：山君与见山
2021-03-20 00:07

判断一组数据是否服从泊松分布，可以用拟合优度检验（K-S检验）来判断。
X=[。。。。。。]； %样本
alpha=0.05； %置信度5%
lambda=9.193;
p3 = poisscdf(X,lambda);
[H3, s3] = kstest(X, [X, p3], alpha);
if H3 == 0
disp('该数据源服从泊松分布。')
else
disp('该数据源不服从泊松分布。')
end

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1楼网友：独行浪子会拥风
2021-03-20 01:18

引用lhmhz的回答：
判断一组数据是否服从泊松分布，可以用拟合优度检验（K-S检验）来判断。
X=[。。。。。。]； %样本
alpha=0.05； %置信度5%
lambda=9.193;
p3 = poisscdf(X,lambda);
[H3, s3] = kstest(X, [X, p3], alpha);
if H3 == 0
disp('该数据源服从泊松分布。')
else
disp('该数据源不服从泊松分布。')
endX=[。。。。。。]； %样本

alpha=0.05;
lamda=9.193;

p= poisscdf(X,lamda);
H= kstest(X',[X;p]',alpha);
if H == 1
disp('该数据源服从泊松分布。')
else
disp('该数据源不服从泊松分布。')
end

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