Z检验和t检验二者有什么不同呢？
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解决时间 2021-11-14 12:46
- 提问者网友：杀生予夺
- 2021-11-14 00:41
Z检验和t检验二者有什么不同呢？
最佳答案
- 五星知识达人网友：污到你湿
- 2021-11-14 01:31
总体标准差已知时，采用Z检验；
总体标准差未知时，但n较大（n>50）或虽n较小，但样本来自正态分布时，采用t检验；
一般情况下，对于大样本，两个均数的比较可以用Z检验，也可以用t检验，二者结果接近；而对于小样本，两个均数的比较应该用t检验而不应该用Z检验，因后者会把P值估计得过小以至于把原来可能无统计学意义的资料解释为有统计学意义。
总体标准差未知时，但n较大（n>50）或虽n较小，但样本来自正态分布时，采用t检验；
一般情况下，对于大样本，两个均数的比较可以用Z检验，也可以用t检验，二者结果接近；而对于小样本，两个均数的比较应该用t检验而不应该用Z检验，因后者会把P值估计得过小以至于把原来可能无统计学意义的资料解释为有统计学意义。
全部回答
- 1楼网友：掌灯师
- 2021-11-14 03:08
Z检验一般用于大样本（即样本容量大于30）平均值差异性检验的方法，比较两个平均数的差异是否显著。
t检验主要用于样本含量较小，t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
t检验主要用于样本含量较小，t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
- 2楼网友：千夜
- 2021-11-14 02:19
总体标准差已知时，采用Z检验；
总体标准差未知时，但n较大（n>50）或虽n较小，但样本来自正态分布时，采用t检验；
一般情况下，对于大样本，两个均数的比较可以用Z检验，也可以用t检验，二者结果接近；而对于小样本，两个均数的比较应该用t检验而不应该用Z检验，因后者会把P值估计得过小以至于把原来可能无统计学意义的资料解释为有统计学意义。
总体标准差未知时，但n较大（n>50）或虽n较小，但样本来自正态分布时，采用t检验；
一般情况下，对于大样本，两个均数的比较可以用Z检验，也可以用t检验，二者结果接近；而对于小样本，两个均数的比较应该用t检验而不应该用Z检验，因后者会把P值估计得过小以至于把原来可能无统计学意义的资料解释为有统计学意义。
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