探索性和验证性因素分析之间需要修改量表吗

探索性和验证性因素分析之间需要修改量表吗

1.最近做了一个量表的调查，但是在设计的时候，量表维度和指标对应上其实已经有了想法，但是用探索性因子分析做出来后和实际不符合，这该怎么办呀？

答：编制量表，一般都是根据已经理论或概念编制题项，经初测后进行项目分析以删除不符合测量学要求（如决断值，题总相关等），接着可以进行探索性因子分析，分析过程中也需要删除因素负荷值过小（一般为小于0.4）题项，然后进行因子抽取，根据具体因子间关系决定采用何种旋转方法，得到结构矩阵，确定量表的结果（就是你的题项的维度归属）。这里面因为被试作答，或着题项本身内容等原因，探索出来的结构和设想中的结构有区别，这也是正常的。解决方法：一种是重新增加或修改题项内容后再施测，再做探索性因子分析；另外一种是，采用你现在所探索出来的结构作为量表的结构。个人认为做研究主要是解决实际问题，要根据你的研究目标选择具体的方法。不一定死扣方法。

2.假如我按照探索性因子分析的维度和指标构建对应关系，那还需要做验证型分析吗？

答：需要的，探索性因子分析得出的结构，只能说明从你所测的这批样本中分析得出题项间的关系。为了验证你所得到的因子关系具有稳定性，必须选取另外的初试重新进行测试，以新样本数据进行验证性因子分析，根据数据拟合指标来判断模型是否适用。

3.这是不是代表我设计的量表有问题，在量表设计时是以“全”为标准，还是基于一个理论。

答：量表一般是以某一理论或概念为基础，也就是你所编制的题目可以测量出你想要测量的潜在因子（即效度），并且量表的题项具有信度，即稳定、一致性。不是说你编制的量表的题项越多越好，测量指标不佳的题项必须删除的，一般一个因子（维度）下有3道题目即可。