bp神经网络matlab工具箱建模结果

使用matlab中的神经网络工具箱，建立BP网络，可以获得一组网络权值IW、LW和偏移b1、b2。这组数据是否能够提取出来作为一个非线性函数，实现对训练数据的拟合？

你用的是matlab的神经网络工具箱吧。那是因为权值和阈值每次都是随机初始化的，所以结果就会不一样，
你可以把随机种子固定，即在代码前面加上setdemorandstream(pi); 这样每次训练出来的结果都是一样的了。

看来楼主是刚开始学习神经网络的，推荐一些资料给楼主：
神经网络之家 （专讲神经网络的网站，有视频下载）

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较好的书：
MATLAB神经网络原理与实例精解

%% 训练集/测试集产生 % 训练集——用于训练网络 p_train = ;%输入集 t_train = ;%输出集 % 测试集——用于测试或者使用。 p_test = ;%输入 t_test ; n = size(p_test,2); %% bp神经网络创建、训练及仿真测试 % 创建网络 net = newff(p_train,t_train,9); % 设置训练参数 net.trainparam.epochs = 1000; net.trainparam.goal = 1e-3; net.trainparam.lr = 0.01; % 训练网络 net = train(net,p_train,t_train); % 仿真测试、使用。 t_test = sim(net,p_test);%得到结果。