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python pandas的describe的25%是什么意思

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解决时间 2021-03-18 15:03
python pandas的describe的25%是什么意思
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25%, 50%和75%是对应的四分位数。
四分位数(Quartile)是指在统计学中把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值。
第一四分位数 (Q1),又称“较小四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。
第二四分位数 (Q2),又称“中位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。
第三四分位数 (Q3),又称“较大四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。
第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距(InterQuartile Range,IQR)。
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25%, 50%和75%是对应的四分位数。 四分位数(Quartile)是指在统计学中把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值。 第一四分位数 (Q1),又称“较小四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。 第二四分位数 (Q2),又称“中位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。 第三四分位数 (Q3),又称“较大四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。 第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距(InterQuartile Range,IQR)。
你好! If you go a quarter way through the list, you'll find a number that is bigger than 25% of the values and smaller than 75% of the values. That is the 25% value (pronounced "25th percentile"). The 50th and 75th percentiles are defined analgously. 用人话的意思就是,把所有数字从小到大排列,位置正好在第25%上的数字。在统计学中,称为“四分位数(Quartile)”。 如有疑问,请追问。
在windows下安装pandas,只安装pandas一个包显然是不够的,它并没有把用到的相关包都打进去,这点是很麻烦的,只有等错误信息出来后才知道少了哪些包。
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