为何在频域分析信号

为何在频域分析信号

在频域分析信号的最常见目的是分析信号属性。工程师通过分析频谱就可以知道输入信号中
有那些频率的信号和没有那些频率的信号。
还有信号的计算，在时间域内往往要解微分方程，而用傅立叶和拉普拉斯变换到复频域后就变成了代数方程，求解起来很方便
也可以求出系统的截止频率。即可以一目了然的看到频率的分布情况。
二，千千静听的频谱分析
在千千静听上有频谱分析和示波分析两种。频谱分析：将信号源发出的信号强度按频率顺序展开，使其成为频率的函数，并考察变化规律，称为频谱分析。
运用傅里叶级数或傅里叶变换，就能实现把时间域信号变换成频率域信号，称为信号的频率描述或称为频谱分析。
研究噪声的频谱是为了深入了解噪声源的特性帮助寻找主要的噪声污染源，为噪声控制提供依据，为噪声控制提供依据。而示波分析，横坐标是时间,纵坐标是电压幅度(V) 示波器顾名思义就是用来观察信号的波形的,也就是信号幅度随时间的变化而变化的图形(曲线).

f=t*f1*exp(-j*t'*w);%f(t)的傅里叶变换 可以使用fft函数。 自带的频谱分析例子： t = 0:0.001:0.6; x = sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t); y = x + 2*randn(size(t)); plot(1000*t(1:50),y(1:50)) title('signal corrupted with zero-mean random noise') xlabel('time (milliseconds)') y = fft(y,512); pyy = y.* conj(y) / 512; f = 1000*(0:256)/512; plot(f,pyy(1:257)) title('frequency content of y') xlabel('frequency (hz)')