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讲述mysql数据表几种有效优化方法

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解决时间 2021-03-09 12:16
讲述mysql数据表几种有效优化方法
最佳答案
下面我们要四种关于mysql教程数据表几种有效优化方法
哦,从而提高mysql数据库教程在应用方面的数据吞吐能力。
一、优化表的数据类型
select * from tablename procedure analyse();
select * from tablename procedure analyse(16.265);
上面输出一列信息,牟你数据表的字段提出优化建义,
二、通过拆分表提高数据访问效率
拆分一是指针对表进行拆分,如果是针对myisam类型的表进行处理的话,可以有两种拆分方法
1、是垂直拆分,把主要的与一些散放到一个表,然后把主要的和另外的列放在另一张表。
2、水平拆分方法,根据一列或多列的值把数据行放到两个独立的表中,水平拆分通常几种情况。
表很大,拆分后可降低查询时数据和索引的查询速度,同时也降低了索引的层数,提高查询的速度。
表中的数据本来就有独立性,表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据,特别是有些数据常用,厕国一些数据不常用的情况下,
需要把数据存放到多个不同的介质上。
三、逆规范化
四、使用中间表优化方法对于数据库教程大的表,在进行统计查询时通常会比较慢的,并且还要考虑查询是否会对在线应用产生影响,通常这种情况下我们使用中间表可以提高查询统计速度
全部回答
$sql = " create table table_name ( id int(11) not null auto_increment primary key, user varchar(255) , name varchar(255) ) "; mysql_query($sql); ------------------------------------- 其实也是执行一个sql语句~ -------------------------------------- 我刚写的。。测试成功的哈
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