Python中GridSearchCV在大范围里找到的SVR模型的最优参数结果却更差

Python中GridSearchCV在大范围里找到的SVR模型的最优参数结果却更差

这是有可能的啊，因为网格搜索是遍历网格的各种值，然后计算MAE，然后比较哪组参数最优。
两组参数，一组大粒度，一组小粒度，其实大粒度的参数是得不到最优的值的，除非最优参数恰好就是大粒度中的一组；一般是先利用大粒度得到大概的最优值，然后再用小粒度的值找到更精细的最优值，如此而已；追问但是我这个小范围的参数集是大范围的参数集的子集。见代码2,3两句。