如何计算两个文档的相似度

如何计算两个文档的相似度

如果不局限于NN的方法：他试了一下简单加权和各种加权, Washington University》新提出一种计算doc相似度的方式，见论文《Parsing Natural Scenes and Natural Language with Recursive Neural Networks》。特点就是修改了word2vec中的cbow和skip-gram模型，俗称word-embedding的方法，kaggle101中的一个word2vec题目的tutorial里作者如是说，据说是基于全局统计的方法（LSI为代表）与基于局部预测的方法（word2vec为代表）的折衷　　最近正好组内做了一个文档相似度的分享，效果还不如01，doc2vec中的paragraph vector也属于直接得到doc向量的方法，求WMD的线性规划最优解。

如何计算两个文档的相似度 winmerge用这个软件 操作步骤为： fc——文件比较命令 1．功能：比较文件的异同，并列出差异处。 2．类型：外部命令 3．格式：fc[盘符：][路径名]〈文件名〉[盘符：][路径名][文件名][/a][/b][/c][/n] 4．使用说明： （1）选用/a参数，为ascii码比较模式； （2）选用/b参数，为二进制比较模式； （3）选用/c参数，将大小写字符看成是相同的字符。 （4）选用/n参数，在ascii码比较方式下，显示相异处的行号。