人的心情差由几个方面组成的呢?

你问的问题很抽象啊。真不知道你是怎么想的。

我觉得就一方面，囧

最近由于工作需要写一些存储过程，对这个东西，进公司之前也许压根就没有听过，更别说摆弄过。当然工作后由于需要也慢慢的了解了一点，维护一下还尚有余力，但是真正由自己来写独立的SP还是有点困难的。从而导致写出来的SP表面上看起来是实现了功能，也仅仅只是从功能上去把握了设计的实现，至于性能以及稳定性可维护性都羞于谈起！进而直接导致了现在的大范围rework。综合大家的意见以及不断地向SP方面高手请教和沟通，开始对SP也慢慢来了兴趣……

其实这其中用到的许多知识都是在计算机专业必修课数据库原理中出现过的，自然老师也曾讲授过，但是也许对于大学时代糊涂的我来说可以说是未曾见识过未曾学习过。即使很简单的SQL代数运算！然而正是这些简单的代数运算在SP的性能提高及稳定性可维护性方面起了重大的作用，往往对于不熟这些知识点的人来说，扯出游标、临时表、循环以及次数巨大的查表等等这些复杂而严重影响性能的代码。

也许这个时候才发现真正的“简单才是美”，学校里老师们讲授的是基础，一切东西学习和发展的基础，“基础才是美”

附上今天学习的SQL简单代数运算笔记如下： 关系代数定义：关系代数是一种抽象的查询语言，是关系数据操纵语言的一种传统表达方式，它是用对关系的运算来表达查询的。关系代数的运算对象是关系，运算结果亦为关系。 关系代数的运算： 集合运算：集合运算一般是从行的角度上进行运算。 常见集合的运算： 并(Union)：设关系R和关系S具有相同数目的列n（即两个关系都有n个属性），且相应的属性取自同一个域，则关系R与关系S的并由属于R或属于S的元组组成。其结果关系仍为n目关系。记作：R∪ S =｛t ｜ t∈R ∨ t∈S｝。可以这样理解：首先选择R中的所有元组，然后选择S中不属于R的元组。 差(Difference)：设关系R和关系S具有相同的目n，且相应的属性取自同一个域，则关系R与关系S的差由属于R而不属于S的所有元组组成。其结果关系仍为n目关系。记作：R－S =｛t｜t∈R ∧ フt∈S｝ 交(Intersection)：设关系R和关系S具有相同的目n，且相应的属性取自同一个域，则关系R与关系S的交由既属于R又属于S的元组组成。其结果关系仍为n目关系。记作：R∩S =｛t｜t∈R ∧ t∈S｝ 广义笛卡尔积(Extended Cartesian Product)：两个分别为n目和m目的关系R和S的广义笛卡尔积是一个(n+m)列的元组的集合。元组的前n列是关系R的一个元组，后m列是关系S的一个元组。若R有k1个元组，S有k2个元组，则关系R和关系S的广义笛卡尔积有k1×k2个元组

关系运算 关系运算包括：选择、投影、连接、除等 选择(Selection)：选择又称为限制(Restriction)。它是在关系R中选择满足给定条件的诸元组，记作：其中F表示选择条件，它是一个逻辑表达式，取逻辑值‘真’或‘假’。 注：逻辑表达式F的基本形式为：θ表示比较运算符，它可以是＞、≥、＜、≤、＝或≠。X1、Y1等是属性名或常量或简单函数。属性名也可以用它的序号来代替。φ表示逻辑运算符，它可以是フ、∧或∨。[ ]表示任选项，即[ ]中的部分可以要也可以不要，…表示上述格式可以重复下去。 因此选择运算实际上是从关系R中选取使逻辑表达式F为真的元组。这是从行的角度进行的运算。可以这样理解：选择部分行 投影(Projection)：关系R上的投影是从R中选择出若干属性列组成新的关系。记作：其中A为R的属性列。也可以这样理解：选择部分列 注:投影之后由于产生了完全相同的行，应取消这些完全相同的行 连接(Join)：从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一定条件的元组。记作：其中A和B分别为R和S上度数相等且可比的属性组。θ是比较运算符。连接运算从R和S的笛卡尔积R×S中选取（R关系）在A属性组上的值与（S关系）在B属性组上值满足比较关系θ的元组。可以这样理解：从笛卡尔积中选择满足一定条件的部分行。 说明： ① 连接运算中有两种最为重要也最为常用的连接：等值连接(equi-join)和自然连接(Natural join)。 ② θ为“＝”的连接运算称为等值连接。它是从关系R与S的笛卡尔积中选取A、B属性值相等的那些元组。即等值连接为： ③ 自然连接（Natural join）是一种特殊的等值连接，它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组，并且要在结果中把重复的属性去掉。即若R和S具有相同的属性组B，则自然连接可记作： 除(Division)：给定关系R(X,Y)和S(Y,Z)，其中X, Y, Z为属性组。R中的Y与S中的Y可以有不同的属性名，但必须出自相同的域集。R与S的除运算得到一个新的关系P(X)，P是R中满足下列条件的元组在X属性列上的投影：元组在X上分量值x的象集Yx包含S在Y上投影的集合。记作：其中Yx为x在R中的象集。