什么叫有统计学意义，却不代表实际差异的大小

什么叫有统计学意义，却不代表实际差异的大小

有统计学意义嘛。
就是你这实验做出来的结果统计学上是可以认可的。
说明是有差异的，至于差异的多少，不是结果本身，而需要进一步的分析。
所以这种统计，其实只是数据的一个粗糙的分析。

我觉得楼主需要先搞清楚 统计检验的原理。统计检验的原理是依据“小概率事件不肯能发生”原则来的，所以经常看到有显著性水平是0.01,0.05。而p值是 假定原假设成立，产生比 当前样本 更差样本的概率。如果p值小于0.01，就是说，原假设成立情况下，发生现在这种事情的概率是小于0.01的，所以拒绝原假设。比如假设下雨概率是0.1，但是连续1000天都下雨了，不应该相信下雨概率是0.1。而显著性水平0.05，说的是如果发生了概率小于0.05的事情，就觉得有问题。 差异这里指的是样本的差异，差异无统计学意义，意思是样本的差异不够大，所以我还是认为产生样本的总体没有差异。