spss中定类变量对定序变量怎么进行相关分析?

spss中定类变量对定序变量怎么进行相关分析?

一般定类数据和定序数据间的相关用二列相关或者列联相关，二列相关用于二分数据，列联相关不限于二分数据。二列相关可以直接用积差相关的操作来完成，其实一般的各种相关作为积差相关的特列，其实公式和积差相关的是等价的，也就是无论是定序还是二分变量与连续变量的相关，都可以用积差相关的操作做，结果一样的。
列联相关的公式：

如果是定类数据之间，可以用phi系数、四格相关等

席皮尔曼相关系数为0.389**，代表这个相关系数是0.389，**代表该系数在0.01水平显著（*是0.05水平，***是0.001水平），sig是具体的显著性水平。
追问　  如下图所示，因为是定序变量，所以用列连表的相关进行分析，我在变量设置中将变量设置成了名义，就是你说的二分变量吧，得出的结果如最后一图所示，该怎么判读？显著性值是哪个？通过了多少的假设检验？相关系数又是多少呢？上边的解答我已大致明白，知道在（相关）分析下的结果该怎么判读了，那么这个又该怎么判读呢大神？








追答你的操作并没有完成列联系数（也就是相依系数）的计算，你要在分析——描述统计——交叉表那个对话框里面点击统计量按钮，选择“相依系数”那个框，然后OK，结果里面会有一个表呈现相依系数的结果，结果怎么看之前已经说过了，就看具体的相关系数和sig，sig就是显著性，只要<0.05就可以认为相关显著，相关系数就看表里面叫做“值”的那一列的结果

sig就是p值，考察你的两个变量是不是有相关性的。你的p值是0.000，就是说小于0.001，那就是在0.1%的误差下认为两个变量相关。那个0.389则是相关系数，说明相关性强弱的。这个是弱相关。还可以啦。追问大神，我要求两个变量之间的相关性 用（相关）———（双变量） 还是用 （描述统计）———（交叉表）里的统计量？追答正常情况下都是用双变量。