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解决时间 2021-05-08 18:32

要求计算机专业或数字媒体设计(动漫)专业的。

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摘 要:手写数字识别是光学字符识别技术的一个分支,它研究的对象是:如何利用电子计算机自动辨认人手写的阿拉伯数字。手写数字的识别研究有着重大的现实意义,一旦研究成功并投入应用,将产生巨大的社会和经济效益。多年的研究实践表明,对于完全没有限制的手写数字,几乎可以肯定:没有一种简单的方案能达到很高的识别率和识别精度。本文主要介绍了对图像进行预处理、特征提取和分类识别三个主要步骤的原理、方法。对样本进行训练并调整参数的详细步骤,最后对系统的识别性能做出了全面的评价,提出了改进的方法。


关键词:光学字符识别;手写体数字识别;预处理;特征提取;K-最近邻


目录
摘 要 Ⅱ
关键词 Ⅱ
Abstract Ⅱ
Keyword Ⅱ
第一章 1 前言 1
1.1 研究背景 1
1.2 理论价值 1
1.2.1 研究意义 1
1.2.2 验证理论的平台 1
1.2.3 国内外研究状况 1
1.2.4 推广 2
1.3 研究的难度 2
1.4 基本要求 2
1.4.1 识别精度要求 2
1.4.2 处理速度要求 3
1.4.3 自动作业 3
1.4.4 校对修改 3
第二章 2 材料与方法 3
2.1 预处理 4
2.1.1 灰度化 4
2.1.2 去噪 4
2.1.3 二值化 4
2.1.4 规范化 5
2.1.5 取反 5
2.1.6 细化 5
2.2 特征提取 5
2.2.1 结构特征的提取 5
2.2.2 笔划特征的提取 6
2.3 数字的特征向量说明 7


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