QC手法中管制图与直方图具体的相同点和不同点是什么，两者分别达到什么样的目的

主要是问个实战的高手来，我本人也看了很多资料，也算是明白了其中的一些，但不是太清晰，高手过来以绝对答案为我解惑，不胜感激

个人感受如下，供参考:
从数据来源来看两种图形的区别，管制图100个数据，5个数据为一组，分为20组，每组以5个数据的平均值作为图中的一点。20点连成线，这是X-bar管制图。主要作用是监控生产过程的稳定性，当有一点出了控制线，或图形不正常，需提醒制程的稳定出了问题，需要改善。
而直方图，同样以这100个数据来分析，要先算出他们的组距和柱数，以10柱来打比方，100个数据出现次数的多少来分布柱形的高低。其作用一是分析制程的稳定性，第二可以用来分析数据来源的可靠性，呈正态分布，制程稳定，测量系统可信。所以当管制图出现异常时，还需直方图来再次分析，这个异常确实是制程发生不稳定还是测量系统的偏差，人员数据的不正确引起。

直方图的绘制方法　①集中和记录数据，求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在50个以上。　　②将数据分成若干组，并做好记号。分组的数量在6－20之间较为适宜。　　③计算组距的宽度。用组数去除最大值和最小值之差，求出组距的宽度。　　④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第一组的下界为最小值减去组距的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。　　⑤统计各组数据出现频数，作频数分布表。　　⑥作直方图。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。