数据挖掘中多路数组聚集中2D平面最小内存需求量怎么算
答案:1 悬赏:40 手机版
解决时间 2021-02-10 02:42
- 提问者网友：像風在裏
- 2021-02-09 03:02
数据挖掘中多路数组聚集中2D平面最小内存需求量怎么算
最佳答案
- 五星知识达人网友：duile
- 2021-02-09 03:12
多路数组聚集其实就是对维度(dimension)进行选择，保留一些常用的可以很方便地生成别的子立方体的立方体(cube)。对一个维做聚集(aggregation)其实就是按照这个维度的方向做加法，把这个维度的值缩减成一个。比如3D的按照某一维降成2D,最终降成0D的也就是数多维数组里面非零元素的个数了（假设数组元素是0-1）。
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