关于信号与系统分析，什么是傅里叶变换，什么是卷积等等等等，怎么学好这门课程

关于信号与系统分析，什么是傅里叶变换，什么是卷积等等等等，怎么学好这门课程

你应该知道输入x卷积上系统h得到输出y，这是在时域中；那么如果做频域分析，傅立叶或拉普拉斯变换为X、H、Y，关系就变成了简单的Y=X乘上H。计算更简单。

频域分析的应用很多，最明显的例子，就是滤波器。滤波器如果在时域看是相对复杂的函数和特性，但是从频域看，就是很简单的一个长方形波形而已。
频域还可以看到比如时域AM的信号调制，在频域是发生了什么，如果调制和如何解调就可以相对比较清晰的理解。

而后面的拉普拉斯变换，可以认为是傅立叶的扩展方法，应用范围更广，涉及到非物理意义上的抽象频率。其中单边拉普拉斯变换又是解微分方程的重要方法，对后续的自动控制原理之类的课程就是基础。

其他的离散的各种FT,ZT，就是数字信号处理的基础。

总的来说，对这门课，个人认为知道你在做什么，比你知道怎么做更重要。怎么做都有公式，而知道该怎么用这些公式才是智慧。

虽然我很聪明，但这么说真的难到我了