numpy+pandas除了效率对比excel还有什么功能上的优势吗
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解决时间 2021-01-28 23:10
- 提问者网友：我一贱你就笑
- 2021-01-27 22:19
numpy+pandas除了效率对比excel还有什么功能上的优势吗
最佳答案
- 五星知识达人网友：酒者煙囻
- 2021-01-27 22:33
python优势：
1. 处理超大量数据（excel 2010 最多100w行）
2. 需要频繁改动参数的重复性工作
3. 最大的优势：各种包（算法包，数据处理包）
除开以上情况，excel和一些数据可视化工具秒杀python（尤其是可视化及可视化后的交互方面），如果你觉得excel不如python，只能说明你不够了解excel函数和vba编程
1. 处理超大量数据（excel 2010 最多100w行）
2. 需要频繁改动参数的重复性工作
3. 最大的优势：各种包（算法包，数据处理包）
除开以上情况，excel和一些数据可视化工具秒杀python（尤其是可视化及可视化后的交互方面），如果你觉得excel不如python，只能说明你不够了解excel函数和vba编程
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- 1楼网友：街头电车
- 2021-01-27 22:39
我要介绍的第一项任务是把某几列相加然后添加一个总和栏。
首先我们将excel 数据 导入到pandas数据框架中。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel("excel-comp-data.xlsx")
df.head()
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