半衰期既然是统计概念，为什么可以计算一定质量的原子经过某时间还有多少尚未衰变？

半衰期既然是统计概念，为什么可以计算一定质量的原子经过某时间还有多少尚未衰变？高中物理

统计概念在统计对象的数量非常大时，会表现得很稳定。用个最简单的道理告诉你：你投硬币，理论上正反面出现的概率各为 50%，但你投个几次十几次，概率是没法准确体现出来的，就好比你投个十次，有可能九次是反面。但你投个一亿次，那么偏离概率的比例就很小了。某一面出现的次数，必然是五千万次左右，最多多出几千次，或者少几千次。半衰期也是一样的。如果给你一个放射性元素的单个原子，那么它何时衰变是无法预测的，有可能刚开始实验就衰变掉，也可能半衰期过了很久很久也不衰变。但是给你一定质量的放射性元素，这个“一定质量”达到宏观尺度（比如10克20克），那么原子数量有多庞大你该清楚吧。如此数量庞大的原子，当然会符合统计规律。

任何衰变都可以。 在物理学上，一个放射性同位素的半衰期是指一个样本内，其放射性原子衰变至原来数量的一半所需的时间。半衰期越短，代表其原子越不稳定，每颗原子发生衰变的机会率也越高。由于一个原子的衰变是自然地发生，即不能预知何时会发生，因此会以机会率来表示。每颗原子衰变的机率大致相同，做实验的时候，会使用千千万万的原子。 从统计意义上讲，半衰期是指一个时间段t，在t这段时间内，一种元素的一种不稳定同位素原子发生衰变的概率为50%。“50%的概率”是一个统计概念，仅对大量重复事件有意义。当原子数量“巨大”时，在t时间内，将会有50%的原子发生衰变，从数量上讲就是有“一半的原子”发生衰变。在下一个t时间内，剩下未衰变的原子又会有50%发生衰变，以此类推。但当原子的个数不再“巨大”时，例如只剩下20个原子还未衰变时，那么“50%的概率”将不再有意义，这时，经过t时间后，发生衰变的原子个数不一定是10个（20×50%）。