统计学中,变量独立性检验的方法有哪些?
答案:3 悬赏:10 手机版
解决时间 2021-02-22 06:24
- 提问者网友:皆是孤独
- 2021-02-22 01:01
统计学中,变量独立性检验的方法有哪些?
最佳答案
- 五星知识达人网友:街头电车
- 2021-02-22 01:27
连续变量之间:皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数、肯德尔和谐系数
连续变量和分类变量之间:t检验、方差分析
分类变量之间:卡方独立性检验
这些是统计学上最常用的独立性检验方法,也是最一般的,你可以了解下。
连续变量和分类变量之间:t检验、方差分析
分类变量之间:卡方独立性检验
这些是统计学上最常用的独立性检验方法,也是最一般的,你可以了解下。
全部回答
- 1楼网友:刀戟声无边
- 2021-02-22 04:04
1提出原假设和备择假设(一般原假设是二者独立)2计算检验统计量3根据计算结果查表或者根据p值确定结论是拒绝原假设还是不能拒绝原假设。
- 2楼网友:鸠书
- 2021-02-22 03:02
E(XY)=(EX)(EY)
Cov(X, Y)=0
P(X=x, Y=y)=P(X=x)P(Y=y)
f(X,Y)=f(X)f(Y) 这里f可以是分布函数,或者特征函数
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