有贷款纪录能通过马上消费金融的风控审核吗

有贷款纪录能通过马上消费金融的风控审核吗

据我了解，消费金融,P2P信贷自动审批决策建立在大数据的基础上。需要建模评分技术支持实现。 1、风险评估主要靠智能模型 大数据风控系统之所以成为可能，是因为每个人在网上留下的数据痕迹，通过大数据的分析和预测技术，就可以智能化判断一个人的信用风险。例如神州融大数据风控平台正在广泛的收集数据、并深入挖掘数据中衍生的特征，这些特征会被分类成多个维度，如风险特征、用户偏好、用户意愿、用户属性等。通过丰富的用户特征，神州融大数据风控平台应用传统金融模型和机器学习模型，搭建整体“大数据风控”系统的架构，并通过模型构建贷款推荐、风险预测、实时定价等一系列应用服务产品。 2、大数据风控使自动审批决策成为可能 用户在互联网上留下的足迹有社交媒体上的动态、电商消费行为、网站浏览痕迹。通过风控模型的梳理和分析，就能得出有关贷款行为的需求、申请什么类型贷款、申请金额，逾期及违约可能性等结论，这构成了对个人用户进行信用风险评估。用户看不到自己的信用分值，只能看到最终获批的额度、利率和期限。 神州融大数据风控平台的诞生，意味着神州融大数据风控平台逐渐演变成金融机构的技术服务合作伙伴，对于用户和合作伙伴来说，神州融最大的价值是隐藏于后台的专业风控模型和风控管理能力，自动审批决策系统。 3、消费金融,P2P信贷自动审批决策需大数据对接 目前，大数据风控最有条件的仍然是阿里和腾讯。阿里推出了面向社会的信用服务体系芝麻信用，除了接入阿里的电商数据和蚂蚁金服的互联网金融数据外，还与外部的公共机构、商业机构达成广泛的合作。腾讯掌握着基于微信的社交信息数据，也即将推出自己的大数据征信。 希望采纳！

和我的回答一样，看来我也对了