matlab多组回归分析

matlab多组回归分析

matlab多组回归分析可以用 regress（）回归分析函数或其他的拟合函数（lsqcurvefit、nlinfit等）来实现。由于你给的数据偏少，下面以你的数据为例，进行分析
y=[1 2 3 4 5 6 7 8]'; 
x1=[94 65 95 15 47 23 65 52]'; 
x2=[45 66 22 54 87 16 65 54]';
X=[ones(8,1) x1 x2 x1.^2 x2.^2 x1.^3 x2.^3];

[a,bint,r,rint,stats] = regress(y,X)；

运行结果
z=a+b*x+c*y+d*x^2+e*x^2+f*x^3+g*x^3  %表达式
a=-12.3279 b=-2.0631 c=3.9929 d=0.052567 e=-0.094348 f=-0.00036336 g=0.00061139  %系数
决定系数：R²=0.75384    %这个说明拟合精度偏低，一般要求，R²≈1
F统计量：F=0.51039 概率值：p=0.78889

追问不是啊兄弟，我是要分别做回归，y跟x1做完回归，得到的R平方，y跟x2做回归的到的R平方，我的y要跟一万多组x做回归，我就想写个循环之类的，得到跟没个x的回归分析。追答用for循环来完成，代码已发私信。