一家出版社准备在某市建立两个销售代理点，向7个区的大学售书，每个区的大学生数量（单位：千人）已经表示在图纸上每个销售代理点只能向本区和一个相邻区的大学生售书，这两个销售代理点应该见在何处，才能使供应的

一家出版社准备在某市建立两个销售代理点，向7个区的大学售书，每个区的大学生数量（单位：千人）已经表示在图纸上每个销售代理点只能向本区和一个相邻区的大学生售书，这两个销售代理点应该见在何处，才能使供应的大学生数量最大？建立该问题的整数线性规划模型。

去 谷歌 直接打 这句话话“一家出版社准备在某市建立两个销售代理点”

黑工程的吗？

呵呵

啤酒销售上的热点表示什么意思呢？

将大学生数量为34、29、42、21、56、18、71的区分别标号为1、2、3、4、5、6、7区，画出区域区之间的相邻关系：  记rij为第i区的大学生人数，用0-1变量xij=1表示（i，j）区的大学生由一个代售点供应图书（i<j，且i，j相邻），否则xij=0，建立该问题的整数现行规划模型。  、决策变量：  记ri为第i区，xij=0. 2、决策目标：  以两个销售代理点所能提供的大学生的数量的总和为最大目标： Max=∑（ri+rj）xij 即： Max=63*x12+76*x13+71*x23+85*x25+63*x34+77*x45+39x*x46+74*x56+89*x67+92*x47 3、约束条件  每个销售代理点只能想本区和一个相邻区的大学生售书，应有：   x12+x13+x23+x24+x25+x34+x45+x46+x47+x56+x67<=2;   x12+x13<=1;   x12+x23+x24+x25<=1;   x13+x23+x34<=1;   x24+x45+x56<=1;   x46+x56+x67<=1   xij=0或xij=1 将建立的模型输入LINGO，如下： modle: max=63*x12+76*x13+71*x23+85*x25+63*x34+77*x45+39x*x46+74*x56+89*x67+92*x47 s.t.  x12+x13+x23+x24+x25+x34+x45+x46+x47+x56+x67<=2;  x12+x13<=1;  x12+x23+x24+x25<=1;  x13+x23+x34<=1;  x24+x45+x56<=1;  x46+x56+x67<=1 @gin(x12); @gin(x13); @gin(x23); @gin(x25); @gin(x34);  @gin(x45); @gin(x46);@gin(x47); @gin(x67); End 经过运行，得到的输出如下： Local optirnal solution found at iteration Objective value: Vauable   Value   Reduced Cost x12    0.000000   0000000 x13    0.000000   0000000 x23    0.000000   0000000 x24    0.000000   0000000 x25    1.000000   0000000 x34    0.000000   0000000 x45    0.000000   0000000 x46    0.000000   0000000 x47    1.000000   0000000 x56    0.000000   0.000000 x67    0.000000   0000000   用LINDO求解得到：最优解 x25=x47=1 (其他的均为0)，最优值为177人. 即：第2、5区的大学生由一个销售代理点供应图书，一个代理点在2区或者5区，第4、7区区的大学生由另一个销售代理点供应图书，代理点在4区或者7区。