如何实现rbf神经网络的模糊pid控制仿真

如何实现rbf神经网络的模糊pid控制仿真

我的毕设只用把PID和模糊PID相比较
常规PID，用Matlab里的Simulink模块仿真，建立你要做的动力学模型的传函或者状态空间。PID参数调节可用临界比度法。
模糊PID就麻烦了，打开Matlab中FIS模块，一般都用二阶模糊？输入E,EC的隶属函数，一般为高斯，和输出模糊Kp,Ki,Kd，一般为三角。还要整定模糊规则，再加载到Simulink里。调节模糊因子Gu，Ge，Gec，设置模糊PID的参数。
总之，你这个问题在白度知道里很难说清楚。

你可以看一下有关神经网络的bp算法(back-propagation)的文章，看懂了就很简单了。神经网络的设计上简单一点好，只用一层隐层，效果应该会好一些。在运行的时候注意调试一下动力项的值，多做几次，避免陷入局部极大值。