大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理
答案:2 悬赏:30 手机版
解决时间 2021-01-04 18:52
- 提问者网友：玫瑰园
- 2021-01-03 20:20
如上
最佳答案
- 五星知识达人网友：孤老序
- 2021-01-03 21:04
求书的介绍？ 众所周知，移动互联网、社交媒体、电子商务和各种传感器的运用产生了超大数据集，挖掘这些数据可以提炼出有用的信息。本书以大数据环境下的数据挖掘和机器学习为重点，全面介绍了实践中行之有效的数据处理算法，是在校学生和相关从业人员的必备读物。主要内容包括： 分布式文件系统以及MapReduce工具； 相似性搜索； 数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法； 搜索引擎技术，如谷歌的PageRank； 频繁项集挖掘； 大规模高维数据集的聚类算法； Web应用中的关键问题--广告管理和推荐系统； 社会网络图挖掘； 降维处理，如SVD分解和CUR分解； 大规模机器学习。
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- 1楼网友：神也偏爱
- 2021-01-03 22:14
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