大数据时代和传统数据有什么区别？

大数据时代和传统数据有什么区别？

传统的分析是基于结构化、关系性的数据，而且往往是取一个很小的数据集，来对整个数据进行预测和判断。
大数据是对整个数据全集直接进行存储和管理分析。
大数据时代简介
大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。