降雨和气温气象数据缺失有什么插补方法

降雨和气温气象数据缺失有什么插补方法

气象要素数据的插补本文对现有插补方法进行改进,使用相似性插补、两次插补法和综合了三种单一插补方法—空间插补、时间插补和相似性插补的气象要素混合插补对缺失数据插补。要对缺失数据进行插补,都是通过已知的数据来估算缺失数据。地理学第一定律指出：地理空间位置上分布的事物都是有着相互联系的,但距离较近的事物之间的相似性大于距离较远的事物之间的相似性。地理空间中的这种相似性是现有插补研究的基本假设前提。现有插补方法大都是基于地理空间的这种相似性的空间插补。时间插补指的是在时间维度上通过分析气象要素时间序列特征来得到气象要素的插补值。相似性插补指的是计算气象观测站点气象要素之间的相似性,在对缺失气象要素数据插补时使用与待插补站点气象要素相似站点的气象要素数据进行插补。两次插补法先用一种单一插补方法得到第一次插补值,再使用另一种单一插补方法减小第一次插补值的误差。