理科和工科的区别，数据科学与大数据技术专业

理科和工科的区别，数据科学与大数据技术专业

工科是指如机械、建筑、水利、汽车等研究应用技术和工艺的学问。
工科是应用数学、物理学、化学等基础科学的原理，结合生产实践所积累的技术经验而发展起来的学科。代表性的学科有土建类、水利类、电工类、电子信息类、热能核能类、仪器仪表类、化工制药类等等。工科的培养目标是在相应的工程领域从事规划、勘探、设计、施工、原材料的选择研究和管理等方面工作的高级工程技术人才。主要是要培养实际应用能力的工作人员。 以上所述主要指传统工科，此外还有新型工科。新型工科是指为适应高技术发展的需要而在有关理科基础上发展起来的学科。我国清华、西安交大、哈工大等以工科见长。
一、传统基础工科
我们都知道，在工科学校的发展中，会从一些传统工科衍生出其他工科的学科，比如许多高校的控制系是从电机系或者化工系衍生出来。 对照清华大学、交通大学、中央大学、浙江大学民国时期工科的设置，我们认为传统基 础工科是电气工程(电机系）、机械工程(机械系）、化学工程(化工系)、土木工程(土木系）、建筑学(建筑系，清华过去称为营建系)五个学科。
二、基本总体工科
根据现在教育部公布的一级学科名单，我们剔除开设该学科的学校数目较少的工科比如 核科学等，统计如下学科，
化工、材料、环境、生医、机械、仪器、光工、动力、力学、土木、水利、建筑、电工 、电子、通信、控制、计算机共计17个学科，这些学科每个学科参加评估的学校均在5所及 5所以上。
三、热门工科
我们根据就业形势、生源质量以及社会相关产业发展形势，选取建筑、土木、计算机、 通信、电子、电气、控制等七个学科作热门工科学科
四、信息领域
现在全社会号称要进入信息时代，我们考虑计算机、通信、电子、电气、控制、仪器、 光工等七个学科.

理科(science departments)是指自然科学和应用科学，与文科相对立。
理科的主要学科有:数学、物理、化学、生物，还包括计算机软件部份。
大学理科专业：
一、数学类
0101 数学 0104 数理统计 0102 计算数学及其应用软件 0105 运筹学 0103 应用数学 0106 控制科学
二、物理学类
0201 物理学（专门方向：理论物理、半导体物理、固体物理、晶体物理、低温物理、光学、磁学、等离子体物理、电子物理） 0202 应用物理学 0203 原子核物理及核技术
三、化学类
0301 化学（专门方向：无机化学、有机化学、分析化学、物理化学、生物化学、高分子化学） 0302 应用化学 0305 放射化学 0303 材料化学 0306 食品化学 0304 环境化学
四、生物学类
0401 植物学 0406 遗传学 0402 动物学 0407 细胞生物学 0403 微生物学 0408 生物化学 0404 生理学 0409 生态学与环境生物学 0405 植物生理学
五、天文学类
0501 天文学
六、地质学类
0601 地质学 0605 水文地质学与工程地质学 0602 构造地质学 0606 岩矿地球化学 0603 地震地质学 0607 放射性矿产地质学 0604 古生物学及地层学
七、地球物理学类
0801 地球物理学 0802 空间物理学
八、大气科学类
0901 天气动力学 0903 大气物理学与大气环境 0902 气候学 0904 大气探测学
九、海洋科学类
1001 物理海洋学 1004 海洋生物学 1002 海洋物理学 1005 海洋地质学 1003 海洋化学
十、力学类
1101 力学 1102 应用力学
十一、信息与电子科学类
1201 电子学与信息系统 1204 声学 1202 无线电物理学 1205 光学 1203 物理电子学 1206 微电子学
十二、计算机科学与技术类
1301 计算机软件 1302 计算机及应用
十三、心理学类
1401 心理学 1402 工业心理学
试办专业:
试01 信息科学 试06 微生物工程学 试02 经济数学 试07 生物医学电子学
试03 科技情报 试08 自然资源管理 试04 材料科学 试09 矿物岩石材料学
试05 分子生物学 试10 环境地学
现实世界中的事物是以数据的形式存储到网络空间（CYBER空间）中，数据被大量生产并储存到网络空间而形成数据资源。因而，需要探索网络空间数据奥秘的理论、方法和技术的一门新兴学科，即数据科学。

数据科学是未来发展方向，大数据是数字化生存时代的新型战略资源，是驱动创新的重要因素，正在改变人类的生产和生活方式。大数据是数据科学研究的一个方面，大数据的热潮促进了数据科学的发展。目前，数据科学研究受到越来越多的关注，近年来，有关数据科学的会议、期刊、论坛等也越来越多，世界各国纷纷成立数据科学研究机构，这些研究机构的成立推动了数据科学的快速发展。我国面临的问题不是要不要发展数据科学，而是如何开展数据科学研究工作，使得中国的数据科学研究处于世界领先地位。