origin如何自定义拟合函数

origin如何自定义拟合函数

首先，编辑自定义公式：按快捷键F9打开fitting function organizer对话框，单击new category，name处我命名为abc，单击new function，function name 我命名为eee，自变量输入x，因变量输入y，参数A，function里输入公式y=1/(1+A*x)，点边上的灰色按钮，打开untitled-code builder-....对话框，单击compile，显示Done！说明公式编辑成功，单击上面return to dialogue返回刚刚的界面，点击save保存，单击ok。
然后将x，y数值输入表格中，选中x，y两列，单击analysis——fitting——nonlinear curve fit——open dialogue，出现的对话框显示的是settings标签，单击category对应的origin basic function小黑箭头，选择刚刚编辑的公式的位置，即abc，function处自动变成了编辑的公式名称eee。单击与settings并列的parameters标签，给A赋值1（通常都赋值1），也就是将value下面的两个小横杠改成1。下面有七个按钮，一次单击后五个按钮（就是从initialize parameters到fit till converged，把光标放上面就显示按钮名称啦），出现fit may have converged，最后单击fit。
显示结果A为2882.43915，R平方为0.99439

(1)在worksheet中输入数据，选择y列，右锥单击选择plot中的scatter，绘制出分散点的图。 (2)在菜单的analysis中选择nonlinear curvefitting菜单命令 category｜new，在弹出的文本框中键入名称，新建函数。 (3)选择nonlinear curve fitting菜单命令function｜new，打开define new function对话框，在name文本框中输入函数名称，例如：p function,在number of parameters列表中选择参数数量为2,在definition文本框中输入自定义函数"y=1-(1-exp(-p1*x))^p2;" (4)选中use origin c复选框激活edit in code builder按钮，单击该按钮检验编辑的表达式是否符合originc语法，最后单击save按钮，函数保存为＊.fdf格式文件。 (5)单击action｜fit，在弹出的文本框中，设定参数p1,p2初值(随便设两个，接下来会自动修正）。单击1 iter命令按钮开始迭代，新参数连同误差值、可信度显示在参数列表中，origin将迭代的曲线显示在graph窗口中。将实际迭代的次数和数据点与拟合函数相应点差的平方和，即chi＾2显示在查看窗口中。error文本框中显示了拟合函数和数据组之间的标准差，dependency显示了参数的可信度。迭代次数过多可以点击100iter按钮，参数就稳定了。 (6)迭代完成后得到参数p1,p2的值。分析误差，如果太大，则重新进行迭代计算、参数拟合，误差在允许范围内则拟合结束。 结果： chi^2/dof = 0.00102 r^2 = 0.99393 p1 0.52066 0.05341 p2 2.08467 0.33478