如何查看tensorflow的版本与安装地址

如何查看tensorflow的版本与安装地址

可以用whereis命令来查看,
命令主要存在的目录:
/bin 源中安装

/sbin 源中安装
/usr/bin 源中安装
/usr/sbin 源中安装
/usr/local/bin 用户自行编译的程序,和系统无关连,可直接删除(即卸载)

/usr/local/sbin

/opt/someProg/bin 有时候编译安装的程序会被放在此目录下.也可编译时,指定
安装在/local目录中.

当然这里只是可执行文件,需要的组件可能放在别的目录,如配置目录会放在/etc中.
开发unix时,受制于当时的硬件,磁带存储的限制,一个磁带无法存储整个文件系统,
所以unix的目录树中好像都有两个相似的.虽然现在硬件不再成为问题,但是这种设计
却一直沿用.

回答不容易,希望能帮到您,满意请帮忙采纳一下，谢谢 !

首先下载anaconda 在此需要记住,安装的是4.2版本,4.3的话,会有很多坑,问题无法解决,在这里可以去anaconda 官网下载,如果觉得慢的话,可以考虑到清华的anaconda源里面下载记住 anaconda-4.2.1 之后进行anaconda的安装,一路点击next就可以了,安装完毕之后,在cmd中输入python,就可以看到anaconda 安装成功 之后用管理员身份运行cmd程序,这里是需要的,避免一些权限的错误 安装pip,到网上去搜索pip的安装包,解压缩之后,到目录下执行python setup.py install,完成安装,pip版本最好是8.0.1以上的,最好是9.0 之后进入到anaconda的安装目录中,cd c:\program files\anaconda3, 然后开始安装tensorflow cpu 一键安装 一般cpu可以直接安装 步骤阅读 6 之后我们在python环境下输入import tensorflow as tf就可以了执行一些简单命令了