随机变量X的数学期望E是平均值吗

随机变量X的数学期望E是平均值吗

在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。

离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率pi(=xi)之积的和称为该离散型随机变量的数学期望。这是概念。 随机变量x是指离散型的，设x的可能值有n个，则e(x)=求和（xn/n） = 求和（xn）/n =x可取所有值的平均值（注：因为x是随机的，所以他的每一个可能值被选中的概率是相同的并为1/n,xn范只x所有可能值中的一个） 连续性：若随机变量x的分布函数f(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称x为连续性随机变量，f(x)称为x的概率密度函数（分布密度函数）。 e(x)=积分（xf(x) dx） 从a到b, 此处f(x) 是概率分布函数，由于是连续的，所以f(x) 为 1/(b-a) rs,仅做参考

不是平均值