智能商业系统应用行业有哪些？

智能商业系统应用行业有哪些？

智能商业系统以物联网为基础，互联网通讯为通道，实现自动化管理控制。
银行，物流，办公行业等等。

商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。写的太多了，楼主你不妨下个finebi试一试，蛮不错的。

电信行业：电信公司可以在一个管理驾驶舱中同时查看各种业务分析，竞争分析，营销监控，收益分析来获得决策支持；通过用户行为分析来提高服务质量，同时预警防范欠费和诈骗行为；通过套餐服务分析、成本分析、促销分析进行精准营销，降低成本；通过制作人力成本划小分析，人员绩效考核分析，人力成本投入及回报分析等优化内部人力资源管理。
税务行业：商业智能平台可以通过对经济和税收综合数据进行科学分析（税收宏观分析、税收收入分析、税收征管分析、出口退税分析、专用发票分析、纳税人分析、纳税人审计分析），研究经济与税收增长的弹性、发展的均衡性等数量关系，揭示税收收入和税收负担等重大指标的长期增长趋势、波动规律、发展速度、地区分布、行业分布、所有制分布和月度时序特征；运用对比分析方法揭示事物之间的关系、强度及均衡性；对税收收入、出口及出口退税等重大税收指标进行精确监控和科学预测；根据纳税人的生产经营情况和纳税情况对其申报的真实性进行量化评测和科学分类。
地产行业：部署商业智能平台，地产公司可以完成多个地区多个系统的地产信息整合，多维度进行销售分析（销售、回款、应收款、可售库存、推盘、动态成本、杜邦分析、资金计划），及时发现销售过程出现的问题（哪里的楼盘销量低，哪里的楼盘回款率低……），及时调整销售计划和策略；可以通过综合分析一个或多个地区的人口分布，住房条件，交通情况，土地利用率等，从而辅助企业因地制宜，合理开发。
制造行业：部署商业智能平台，制造企业可以将分散于ERP,CRM,SCM中的大量数据进行整合分析，挖掘出其中的潜在价值：通过销售分析，库存分析促进销售，减少库存积压；通过生产成本分析（多角度成本分析，量本利分析，比重分析，比较分析，利润分析）对库存管理和生产过程的发生费用进行监控，加强成本控制，完成资源的合理配置。
零售行业：商业智能平台能将有关客户、产品、供应商、采购、营运、商铺绩效、存货及供应链的实时数据整合为有价值的资料。零售商借此能找出顾客需要及预测产品趋势，以作出有利的采购决策，并于最佳时机及最合适的价格及商店推销合适的产品。同时，亦能加强顾客与供应商忠诚的关系，最后达到利益最大化，在瞬息万变的市场上脱颖而出。
电商行业：商业智能平台集数据仓库、OLAP和数据挖掘技术于一体， 为电子商务公司提供商业客户分类分析，产品关联分析，客户细分分析，促销效果分析，成本收入分析，物流优化分析，客户退货投诉分析，客户行为轨迹分析等有价值的信息以支持决策。商业智能在电子商务中的合理应用将促使电子商务为公司战略和实际利益的实现提供支撑作用， 为经营决策者提供更好的经营管理环境和决策支持，为公司创造更大的价值。
汽车行业：部署商业智能平台，汽车经销商可以将多个时间建立的，多个独立的业务系统如ERP，CRM，DMS，BOM数据互联互通，建立企业级的全局分析（整车生产，销售，零配件产销等）以支持决策；新建客户管理分析以更好地开拓、跟进、维护客户，带来更大的售后增值利润；进行市场竞争情况分析（如全国汽车批发数据、零售数据、新车成交价、二手车成交价、消费者行为数据等）从而把握当季市场动向行情，及时调整价格及营销策略,开发新产品。
银行行业：商业智能系统的部署应用可以帮助银行充分利用积累的数据中蕴含的价值信息；可以让决策者多维度分析业务情况的影响因素；可以辅助市场针对客户分析结果（贡献度分析，信用等级分析，理财产品使用分析)，针对不同的客户群特点喜好开展营销活动；可以通过人力综合成本预算分析、人员绩效考核等分析加强内部员工的绩效考核管理。
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