如何直接在Stata里做简单的极大似然估计

如何直接在Stata里做简单的极大似然估计

你写出它的似然函数,这个似然函数是关于thita和miu的函数,然后对这个似然函数求偏导数,用求函数最大值的方法得到关于此二变量的方程组,解方程组就行了.你求出了thita没理由求不出miu.（1,1,2,9,10,12,）是来自参数为λ的泊松分布总体的样本则因为其均值为：μ=(1+1+2+9+10+12)=35/6又泊松分布的期望等于方差,所以σ2=μ=35/6所以极大似然估计：P｛X=k｝=（35/6）^k/k!e^(-35/6)则极大似然函数为：L(k1,k2...）=（35/6）^k1/k1!e^(-35/6)*（35/6）^k2/k2!e^(-35/6)*...则P｛X=0｝的极大似然估计L(θ）=（35/6）^nθ/（θ!）^n*e^(-35n/6)则lnL(θ）=nθln（35/6）-nln（θ!）-35n/6dlnL(θ）/dθ=nln（35/6）-n（1/θ+1/(θ-1)+...）令dlnL(θ）/dθ=0则nln（35/6）-n（1/θ+1/(θ-1)+...）=0则ln（35/6）=1/θ+1/(θ-1)+...

我也是这个答案