对HPC领域来说，Intel Xeon Phi 真能干掉GPU 么？

对HPC领域来说，Intel Xeon Phi 真能干掉GPU 么？

1. Xeon Phi的运算单元没有GPU多，但是性能却很强：
Xeon Phi目前应该有60+核，每个核有一个非常强的VPU，向量长度上可以支持512bits的向量计算，速度上我没有数据；而且在每个核上也可以多线程（声称是可以达到4个，不过根据运算性质的不同有时候2个效果最好）；单就这一点来看，对于需要大量SIMD运算的应用来说，Xeon Phi是相当合适的。而且大多数的高性能科学计算程序基本上都用到了大量的SIMD运算。因此Xeon Phi在科学计算领域的前景还是相当明朗的。

2. Xeon Phi上编程门槛相对于GPU来说要低很多：
在这里先不谈优化，如果不依赖外部库的话，在GPU和Xeon Phi上优化一段代码的复杂程度都不低；单就移植难度来说，GPU基本上要重写大部分的代码，但是如果要把一段写好的C或者Fortran程序部署到Xeon Phi上运行的话，只需要在icc编译的时候加上-mmic就行了。编译的过程中可以自动向量化，而且会生成相当详细的向量化结果的报告。如果要用多线程，可以直接通过OpenMP来做。

要我说，Xeon Phi实际上就是GPU和CPU之间tradeoff的产物，只能说与GPU相比，二者各有所长：Xeon Phi更适合那些向量运算多的科学计算程序，而且门槛更低；GPU也有其独特之处。因此我觉得Xeon Phi与GPU在未来应该形成二者之间势均力敌，但是谁都不能完全打败谁的局面

Xeon的运算单元没有gpu多 但是性能比较牛逼

Phi是英特尔的加速卡,gpu是图形显示核心,phi在HPC绝对可以碾压gpu,不过未来科技发展的快,可能以后也会逆袭,目前来看还是Phi最强哈