隐马尔可夫模型与动作识别如何联系，为什么要用隐马尔科夫模型进行动作识别？谢谢

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隐马尔可夫模型可以归为状态空间法的一种。
状态空间法又称为基于概率网络的方法，这种方法可以避免行为时间间隔建模，但模型训练复杂。因为人的运动具有马尔可夫性，当前的状态只受前一个状态的影响，这种方法将人的运动看成不可直接观测的马尔可夫过程，充分考虑到了人行为的动态过程，将人的运动序列看成状态间的一次遍历，概率地识别人的运动时空序列。此方法是目前使用较多的人体运动识别方法。它的优点是对时间和空间尺度上的运动微小变化的鲁棒性较好，可以避免行为时间间隔建模，运动持续时间得到很好的解决。缺点是计算比较复杂，需建立非线性模型，模型训练复杂，没有固定解决方法，需选择合适的状态数和特征矢量的维数。

摘自：阮涛涛, et al., "基于视觉的人体运动分析综述," 计算机系统应用, vol. 20(2), pp. 245-253, 2010.