什么是贝叶斯公式

什么是贝叶斯公式

问题一：什么时候用全概率公式和贝叶斯公式 1.全概公式：首先建立一个完备事件组的思想,其实全概就是已知第一阶段求第二阶段,比如第一阶段分A B C三种,然后A B C中均有D发生的概率,最后让你求D的概率
P(D)=P(A)*P(D/A）+P(B)*P(D/B）+P(C)*P(D/C）
2.贝叶斯公式,其实原本应该叫逆概公式,为了纪念贝叶斯这样取名而已.在全概公式理解的基础上,贝叶斯其实就是已知第二阶段反推第一阶段,这时候关键是利用条件概率公式做个乾坤大挪移,跟上面建立的A B C D模型一样,已知P(D),求是在A发生下D发生的概率,这就是贝叶斯
P(A/D)=P(AD)/P(D)=P(A)*P(D/A)/P(D)
这是概率论第一章理解的难点和重点,希望同学能学好!问题二：贝叶斯公式的哲学意义是什么，什么是哲学 根据贝叶斯主义的观点，对信念概率的指定既是主观的，又是理性的，不同的研究者可以主观地认为具有不同起初置信度的假说。
运用贝叶斯公理，根据新证据而理性地改变这些主观指定，会导向研究者们所持信念的会合。
在使用证据时，那自身不可能而据一既定假说则可能的证据，相比于那自身可能或据这一及其他相竞争的假说都可能的证据，更能提高对那一假说的置信度。
因为它着重于新证据的作用，这一理论在反观旧证据时则处理不好，对可能性的先在指定也可能是任意的。
主观性与理性的平衡也会受到质疑，因为结果可能是平行的研究途径，而非二者的会合。问题三：贝叶斯公式，求助 贝叶斯公式P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A)
设A：目击证人看到的车辆颜色为蓝色 B1：肇事车辆是蓝车 B2：肇事车辆是绿车
则P（A|B1）=80%，P（A）=80%*P（B1）+20%*P（B2）
P（B1|A）=P（B1）*P（A|B1）/P（A）
=15%*80%/（80%*15%+20%*85%）
=41%问题四：全概率公式与贝叶斯公式有什么区别 全概率公式与贝叶斯公式的区别如下：
全概率公式是数学专业名词。全概率公式为概率论中的重要公式，它将对一复杂事件A的概率求解问题转化为了在不同情况下发生的简单事件的概率的求和问题。内容：如果事件B1、B2、B3…Bn构成一个完备事件组，即它们两两互不相容，其和为全集；并且P（Bi)大于0，则对任一事件A有P(A)=P(A|B1)*P(B1)+P(A|B2)*P(B2)+...+P(A|Bn)*P(Bn).(或者：p(A)=P(AB1)+P(AB2)+...+P(ABn)).(其中A与Bn的关系为交)。应用举例：高射炮向敌机发射三发炮弹，每弹击中与否相互独立且每发炮弹击中的概率均为0.3，又知敌机若中一弹，坠毁的概率为0.2，若中两弹，坠毁的概率为0.6，若中三弹，敌机必坠毁。求敌机坠毁的概率。
贝叶斯定理也称贝叶斯推理，早在18世纪，英国学者贝叶斯(1702～1763)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题：假设H[1],H[2]…,H[n]互斥且构成一个完全事件，已知它们的概率P(H[i]),i=1,2,…,n,现观察到某事件A与H[1],H[2]…,H[n]相伴随机出现，且已知条件概率P(A/H[i])，求P(H[i]/A)。
贝叶斯公式（发表于1763年）为： P(H[i]|A)=P(H[i])*P(A│H[i])/{P(H[1])*P(A│H[1]) +P(H[2])*P(A│H[2])+…+P(H[n])*P(A│H[n])}
这就是著名的“贝叶斯定理”，一些文献中把P(H[1])、P(H[2])称为基础概率，P(A│H[1])为击中率，P(A│H[2])为误报率。