sift算法是怎么么实现尺度不变的？

sift算法是怎么么实现尺度不变的？

关键字：高斯尺度金字塔

打个比方，人近视眼就是一个高斯blur，blur的越大说明尺度越大。
SIFT通过不同sigma的高斯blur参数，模拟出了不同尺度的特征。
然后用DOG图像求的关键点。

看论文吧，一两句说不清楚。追问高斯金字塔的每一组的每一层的尺度不都是不一样的吗？这和尺度不变有什么关系呢？追答每一层都不一样，每一组都不一样。
所以模拟出来不同的尺度情况，这样你有需要检测的图像的尺度就和模拟出来的大体对上了。
所以不同尺度的都能检测，所以尺度不变性。

看论文，你不看我说什么你都一知半解，一看什么都懂了。