D-W检验的适用条件：

D-W检验的适用条件：

1 随机项存在一阶序列相关
2 解释变量与随机项不相关，即不存在异方差
3 样本容量比较大
检验步骤
提出零假设和备选假设
H0：P=0 随机误差项不存在一阶序列相关
H1：P≠0
构造D-W检验统计量
D=2（1-P）
P→0时 D→2
P→1时 D→0
P→-1时 D→4
杜宾和瓦特森根据样本容量N和解释变量数目K，在给定显著性水平下，建立D-W检验统计量的下临界值和上临界值 ，确定了具体的用于判断的范围。
0→ 正序列相关
→ 不确定
→2 无序列相关
2→4-无序列相关
4-→4- 不确定
4-→4 负相关 具体值在D-W表中查
解释：该统计量的取值在0-4之间，例如如果自变量数小于4个，统计量大于2，基本上可肯定残差间相互独立。
局限性
只适合于一阶情形
不适用于同时存在异方差和序列相关模型
存在两个不能确定的区域
当解释变量中含有被解释变量的滞后项时，检验失效
DW分布的蒙特卡罗模拟结果
类 型 样本容量 百 分 位 数 均 值 标准差 偏 度 JB统计量
1 90 95 99
10 0.22 2.18 2.45 2.81 1.28 0.62 0.50 48.74
DW(1,1) 20 0.11 1.28 1.49 1.80 0.75 0.39 0.68 77.61
30 0.09 0.90 1.04 1.39 0.51 0.29 1.07 293.73
40 0.06 0.77 0.88 1.16 0.41 0.25 1.06 250.10
50 0.05 0.59 0.71 0.98 0.33 0.20 1.16 341.31
10 0.18 1.73 2.02 2.38 0.98 0.53 0.73 89.59
20 0.09 1.02 1.21 1.59 0.56 0.34 1.22 369.61
DW(1,0) 30 0.06 0.70 0.83 1.18 0.38 0.24 1.27 430.43
40 0.04 0.54 0.66 0.91 0.30 0.19 1.25 383.68
50 0.04 0.45 0.54 0.71 0.24 0.15 1.12 261.84
DW(0,0) 10 1.31 2.75 2.97 3.24 2.02 0.57 0.00 7.17
40 0.72 2.41 2.53 2.70 2.00 0.31 0.03 4.06