因子和因素有什么关系

因子和因素有什么关系

问题一：因素和原因有什么区别 因素是事情的一部分 原因是事物的起因问题二：实验因素和实验因子有什么区别 1）二者的不同点 是 研究 目的不同， 手段 也可 稍有 区别。 如 某 原料药 在 60C，10 天， 都很稳定。对影响因素实验 来说 结论是 可以 在 60C 稳定 10天。 但 对强制降解实验， 需要 更高温度 或 更长时间，让其 有 一定的降解。
2）影响因素实验， 又叫条件试验， 目的是考察 物质 在一些 极限条件下的 稳定性。是稳定性考察的内容之一。
3） 强制降解实验，又叫 破坏性实验。是将 要研究的 物质 在 某些 极限条件 下 产生降解物。目的是 一方面 用于 分析方法 的建立 和 评价， 另一方面 推断 降解途径。问题三：什么是rb 5分RB有很多意思。
第一种意思就是：rb（无线承载）是UE与UTRAN之间L2向上层提供的业务。
第二种意思就是：rb = 人品
第三种意思就是：骂人的：ri bi（百度不允许有敏感字，所以打拼音了。）
也有很多，商业和贸易都有这方面词的简略代替。就不一一列举了。
希望能帮上你。问题四：主成分分析和因子分析有什么区别？ 因子分析与主成分分析的异同点:
都对原始数据进行标准化处理; 都消除了原始指标的相关性对综合评价所造成的信息重复的影响; 构造综合评价时所涉及的权数具有客观性; 在信息损失不大的前提下，减少了评价工作量
公共因子比主成分更容易被解释; 因子分析的评价结果没有主成分分析准确; 因子分析比主成分分析的计算工作量大
主成分分析仅仅是变量变换，而因子分析需要构造因子模型。
主成分分析:原始变量的线性组合表示新的综合变量，即主成分；
因子分析：潜在的假想变量和随机影响变量的线性组合表示原始变量。问题五：主成分分析和共同因素分析有什么不同，它俩都是因子分析的一种，有什么区别呢 5分这问题牛啊攻我不懂：
这是我从百度百科里面抄的：
主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。在实证问题研究中，为了全面、系统地分析问题，我们必须考虑众多影响因素。这些涉及的因素一般称为指标，在多元统计分析中也称为变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，并且指标之间彼此有一定的相关性，因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。在用统计方法研究多变量问题时，变量太 多会增加计算量和增加分析问题的复杂性，人们希望在进行定量分析的过程中，涉及的变量较少，得到的信息量较多。
因素分析法（Factor Analysis Approach），又称指数因素分析法，是利用统计指数体系分析现象总变动中各个因素影响程度的一种统计分析方法，包括连环替代法、差额分析法、指标分解法、定基替代法。 因素分析法是现代统计学中一种重要而实用的方法，它是多元统计分析的一个分支。使用这种方法能够使研究者把一组反映事物性质、状态、特点等的变量简化为少数几个能够反映出事物内在联系的、固有的、决定事物本质特征的因素。因素分析法的最大功用，就是运用数学方法对可观测的事物在发展中所表现出的外部特征和联系进行由表及里、由此及彼、去粗取精、去伪存真的处理，从而得出客观事物普遍本质的概括。其次，使用因素分析法可以使复杂的研究课题大为简化，并保持其基本的信息量。问题六：试述原子散射因子 f和结构因子的物理意义，结构因子与哪些因素有关 原子散射因数f 是以一个电子散射波的振幅为度量单位的一个原子散射波的振幅。也称原子散射波振幅。它表示一个原子在某一方向上散射波的振幅是一个电子在相同条件下散射波振幅的f倍。它反映了原子将X射线向某一个方向散射时的散射效率。 原子散射因数与其原子序数有何关系，Z越大，f 越大。因此，重原子对X射线散射的能力比轻原子要强。
结构因子是晶胞沿（HKL）面反射方向的散射波即衍射波，FHKL是晶胞所含各原子相应方向上散射波的合成波。结构因子与原子种类、原子数目、原子坐标有关， 不受晶胞形状和大小影响.