在预测中指数平滑法和移动平均法、线性回归法哪个更准确

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1. 可以根据预测公式进行计算 2. 据平滑次数不同，指数平滑法分为：一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。 3. （一）一次指数平滑法 4. 当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。其预测公式为： 5. yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中， 6. yt+1'--t+1期的预测值，即本期（t期）的平滑值st ； 7. yt--t期的实际值； 8. yt'--t期的预测值，即上期的平滑值st-1 。 9. 该公式又可以写作：yt+1'=yt'+a(yt- yt')。可见，下期预测值又是本期预测值与以a为的本期实际值与预测值误差之和。 10. （二） 二次指数平滑预测 二次指数平滑是对一次指数平滑的再平滑。它适用于具线性趋势的时间数列。其预测公式为： yt+m=(2+am/(1-a))yt'-(1+am/(1-a))yt=(2yt'-yt)+m(yt'-yt) a/(1-a) 式中，yt= ayt-1'+(1-a)yt-1 显然，二次指数平滑是一直线方程，其截距为：(2yt'-yt)，斜率为：(yt'-yt) a/(1-a),自变量为预测天数。 （三） 三次指数平滑预测 三次指数平滑预测是二次平滑基础上的再平滑。其预测公式是： yt+m=(3yt'-3yt+yt)+[(6-5a)yt'-(10-8a)yt+(4-3a)yt]*am/2(1-a)2+ (yt'-2yt+yt')*a2m2/2(1-a)2 式中，yt=ayt-1+(1-a)yt-1 它们的基本思想都是：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权，新数据给较大的权，旧数据给较小的权。 2.指数平滑法是布朗(robert g..brown)所提出，布朗(robert g..brown)认为时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可被合理地顺势推延；他认为最近的过去态势，在某种程度上会持续到最近的未来，所以将较大的权数放在最近的资料。 3.指数平滑法的优缺点 指数平滑法是较为有效的销售预算的统计方法。利用excel可以简便易行地进行预测，节约了预测时间并提高了预测的准确率，预测者可根据数据数列散点图的历史趋势等选择一次或多次指数平滑。但指数平滑法的应用也会受到一定限制。如采用指数平滑法需要有比较完备的历史资料；当销售量受季节影响较大时，时间序列分解法比指数平滑法应用效果更好等。因此，销售预测人员要根据的具体情况和预测的对象。把指数平滑法和定性预测方法正确地结合起来运用。才能全面认识和把握预测对象的未来发展趋势，使的预测结果更加接近客观现实，从而做出实事求是的预测结论。