python高级编程技巧实战怎么样

python高级编程技巧实战怎么样

Python 的描述符是对“属性”的抽象，一个描述符定义成类属性以后，能够控制这个类的实例上同名实例属性的 get、set、delete 行为，比 __getattr__ 这样的实例级 magic method 有更细的粒度，并且更容易复用。
这个文档有简单的描述 Descriptor HowTo Guide ，可见 Python 的“实例方法”、@property 全由它实现，一些第三方库也有用到（例如 SQLAlchemy 的 Column、WTForms 的 Field 乃至 Python 3.4 新增的 enum.Enum 类型）。

技巧没有大用， 关系是思想与概念。 学得越多，技巧忘记得越多， 简单的深刻的道理则会陪伴你一生。 我自己在python中，如果说技巧，就是教程上说的，list的那些用法， dict, defaultdict, collection, set, array, numpy, blist， event, socket, cython, __init__, __all__, __doc__, keyerror还有些常用的库。 这些标准教程上的东西，你学会了，给自己帮助很大。 也都是技巧 。 偶尔用一用lambda, map, filter, zip就足够了。 可以缩小代码量。 多用multiprocess少用thread和threading。 有时间可以研究一下stackless python， twist，它的思想很受启发。 tornado, django, jinja2等都需要学一下，简单实用，强大。 最近流行的openstack也要看一下。zope这东西太古老了，如果你真有时间还是可以借鉴一下。 python2, python3都要学习。 不能一味抵制python3， 其中有很多好的思想。 gil不是不可逾越的。 如果喜欢windows就学一学win32 api， 反之qt， wxwindows, gtk都可以看一看。 html5, node.js, javascript, bootstrap都是好的gui工具。 要想快速开发， 很失望的说，只有在windows平台下可以找到可视化的快速开发工具。 c#, delphi， 都是很难超越的东西。 python用得人多， 用好的人也多。 但是水准高，思想又好，编程也强大，可以创造性的做产品的人不多。 相反，模仿别人， 借鉴其它的库，拿来主义，这是python的特点。 swig这个东西学一学。 以后你还会依赖其它的语言，需要的时候就多学一学其它的语言，甚至 ruby也是必要的。 java, c++, haskell, go, lua, javascript, php, scala. 但是有一天，python一定会衍生出不一样的版本。越超所有的语言，我相信。 但是不是最近。 这些所有的语言都没有挑战性。新的语言会带来新的设计模式。