以知数据求正交试验L25_5_2方差分析结果

以知数据求正交试验L25_5_2方差分析结果

题目应是2因素5水平的正交设计25个响应变量,由于您没有给出响应变量的因素组合方式,所以以系统随机生成的计算:
A B C7(响应变量)
5 1 11.1
1 5 22.4
4 4 25.7
2 4 26.2
1 1 24.5
2 3 20.1
5 4 22.4
5 3 23.1
4 2 24.1
3 1 19.9
5 2 26.4
3 4 26.2
2 2 28.4
1 4 16.7
4 5 25.2
5 5 28.1
3 3 19.4
2 1 22.3
1 2 28.2
3 2 29.1
3 5 25.2
4 1 21.4
4 3 15.3
1 3 22.7
2 5 24.5

经分析A在5个水平是不显著的,B的5个水平是显著的.分析如下.
关于正交设计应该有很多软件都可以进行分析,此分析是用minitab(比较小才几十兆),其菜单STAT->DOE->Factorial里面可以进行正交设计及分析.当然后还有SPSS也可进行正交设计及分析,菜单data->orthogonal design进行正交设计,analyze->General Linear Model->univariate进行分析,SPSS功能较为强大,但体积也比较大几百兆.

General Linear Model: C7 versus A, B

Factor Type Levels Values
A fixed 5 1, 2, 3, 4, 5
B fixed 5 1, 2, 3, 4, 5

Analysis of Variance for C7, using Adjusted SS for Tests

Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
A 4 17.81 17.81 4.45 0.31 0.865
B 4 203.37 203.37 50.84 3.57 0.029
Error 16 227.88 227.88 14.24
Total 24 449.06

S = 3.77394 R-Sq = 49.25% R-Sq(adj) = 23.88%

Unusual Observations for C7

Obs C7 Fit SE Fit Residual St Resid
1 11.1000 18.9160 2.2644 -7.8160 -2.59 R
14 16.7000 23.1960 2.2644 -6.4960 -2.15 R

R denotes an observation with a large standardized residual.

Least Squares Means for C7

A Mean SE Mean
1 22.90 1.688
2 24.30 1.688
3 23.96 1.688
4 22.34 1.688
5 22.22 1.688
B
1 19.84 1.688
2 27.24 1.688
3 20.12 1.688
4 23.44 1.688
5 25.08 1.688

题目应是2因素5水平的正交设计25个响应变量,由于您没有给出响应变量的因素组合方式,所以以系统随机生成的计算:
A B C7(响应变量)
5 1 11.1
1 5 22.4
4 4 25.7
2 4 26.2
1 1 24.5
2 3 20.1
5 4 22.4
5 3 23.1
4 2 24.1
3 1 19.9
5 2 26.4
3 4 26.2
2 2 28.4
1 4 16.7
4 5 25.2
5 5 28.1
3 3 19.4
2 1 22.3
1 2 28.2
3 2 29.1
3 5 25.2
4 1 21.4
4 3 15.3
1 3 22.7
2 5 24.5
经分析A在5个水平是不显著的,B的5个水平是显著的.分析如下.
关于正交设计应该有很多软件都可以进行分析,此分析是用minitab(比较小才几十兆),其菜单STAT->DOE->Factorial里面可以进行正交设计及分析.当然后还有SPSS也可进行正交设计及分析,菜单data->orthogonal design进行正交设计,analyze->General Linear Model->univariate进行分析,SPSS功能较为强大,但体积也比较大几百兆.
General Linear Model: C7 versus A, B
Factor Type Levels Values
A fixed 5 1, 2, 3, 4, 5
B fixed 5 1, 2, 3, 4, 5
Analysis of Variance for C7, using Adjusted SS for Tests
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
A 4 17.81 17.81 4.45 0.31 0.865
B 4 203.37 203.37 50.84 3.57 0.029
Error 16 227.88 227.88 14.24
Total 24 449.06
S = 3.77394 R-Sq = 49.25% R-Sq(adj) = 23.88%
Unusual Observations for C7
Obs C7 Fit SE Fit Residual St Resid
1 11.1000 18.9160 2.2644 -7.8160 -2.59 R
14 16.7000 23.1960 2.2644 -6.4960 -2.15 R
R denotes an observation with a large standardized residual.
Least Squares Means for C7
A Mean SE Mean
1 22.90 1.688
2 24.30 1.688
3 23.96 1.688
4 22.34 1.688
5 22.22 1.688
B
1 19.84 1.688
2 27.24 1.688
3 20.12 1.688
4 23.44 1.688
5 25.08 1.688