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信息熵适用什么场景?有哪些优点和缺点呢?

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解决时间 2021-02-25 12:55
信息熵适用什么场景?有哪些优点和缺点呢?
最佳答案
信息熵用来描述一个变量的不确定度,不确定度越高,所包含的信息就越多。

其实广义的熵用来描述系统的混乱的程度(也可以认为是不确定度),一个系统在不受其他影响的条件下会自发的向熵值增大的方向变化。

说下模式识别上的应用,我知道的,可以用来处理特征,做特征选择
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