stata如何估计参数

stata如何估计参数

一、极大似然估计的原理极大似然的估计原理可以由下面的程序得到说明.我们首先生成 10 个服从正态分布的总体,每个总体的均值都不同,依次为 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9.方差相同,均为 1.然后我们随机地取出一个总体,从中抽出 10 个样本,因为事先不知道是从哪一个总体中抽出来的,所以我们分别用已知的 10 个总体参数值代入似然函数,计算出 10 个似然函数值,取其中最大的似然值,认为该样本是从相应的总体中取出的（从而联合概率密度也最大化）.然后我们让计算机告诉我们它是从第几个总体中取样的,并与我们的判断进行对比.code：capt prog drop bbprog bbdrawnorm x,n(100) m(5) sds(10) d clearquietly sum xscalar jud=(abs(sqrt(100)*(r(mean)-10)/r(sd))>invttail(99,0.025) ) //比较统计值与临界值大小endsimulate jud,reps(100):bbtab _sim

哦，回答的不错