l1正则为什么可以把系数压缩成0，坐标下降法的具体实现细节
答案:2 悬赏:50 手机版
解决时间 2021-04-15 03:04
- 提问者网友：皆是孤独
- 2021-04-14 09:29
l1正则为什么可以把系数压缩成0，坐标下降法的具体实现细节
最佳答案
- 五星知识达人网友：怀裏藏嬌
- 2021-04-14 09:51
因为线性相关有正相关和负相关，所以对应的线性相关系数r，也有正和负，相关系数的取值范围是[-1，1]，所以A错误．
两个变量之间的相关系数，r的绝对值越接近于1，表现两个变量的线性相关性越强，相反则越小，所以B正确，对应C错误．
故选B．
两个变量之间的相关系数，r的绝对值越接近于1，表现两个变量的线性相关性越强，相反则越小，所以B正确，对应C错误．
故选B．
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- 1楼网友：走死在岁月里
- 2021-04-14 10:50
光滑l_0范数联合正则化块坐标下降法hmt模型双树小波压缩传感利用信号稀疏的先验...将能有效描述图像小波系数的分布特性的隐马尔可夫树(hmt)模型引入到图像的压缩
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