如何用SPSS做出连续型变量的OR值

如何用SPSS做出连续型变量的OR值

选择分析——回归——二元logistic，打开主面板，因变量勾选你的二分类变量，这个没有什么疑问，然后看下边写着一个协变量。有没有很奇怪什么叫做协变量？在二元logistic回归里边可以认为协变量类似于自变量，或者就是自变量。把你的自变量选到协变量的框框里边。

细心的朋友会发现，在指向协变量的那个箭头下边，还有一个小小的按钮，标着a*b，这个按钮的作用是用来选择交互项的。我们知道，有时候两个变量合在一起会产生新的效应，比如年龄和结婚次数综合在一起，会对健康程度有一个新的影响，这时候，我们就认为两者有交互效应。那么我们为了模型的准确，就把这个交互效应也选到模型里去。我们在右边的那个框框里选择变量a，按住ctrl，在选择变量b，那么我们就同时选住这两个变量了，然后点那个a*b的按钮，这样，一个新的名字很长的变量就出现在协变量的框框里了，就是我们的交互作用的变量。

spss的卡方检验并不自动计算出四格表的or值和95%置信区间，需要你勾选后才会计算出来，步骤如下： analyze，descriptive statistics，crosstabs，statistics，勾选risk。结果如下 risk estimate value 95% confidence interval lower upper odds ratio for group 2.031 1.303 3.168 for cohort level 1.886 1.275 2.789 for cohort level .928 .879 .981 n of valid cases 1130 以上表格的第一行数字中的2.031就是or值，1,303是其95%置信区间的下限，3.168为上限。