图像处理傅立叶逆变换后虚部怎么处理

图像处理傅立叶逆变换后虚部怎么处理

在网上找的，还是比较清楚的说明了傅里叶变换在图像中的意义:

在频域中，频率越大说明原始信号变化速度越快;频率越小说明原始信号越平缓。当频率为0时，表示直流信号，没有变化。因此，频率的大小反应了信号的变化快慢。高频分量解释信号的突变部分，而低频分量决定信号的整体形象。
在图像处理中，频域反应了图像在空域灰度变化剧烈程度，也就是图像灰度的变化速度，也就是图像的梯度大小。对图像而言，图像的边缘部分是突变部分，变化较快，因此反应在频域上是高频分量;图像的噪声大部分情况下是高频部分;图像平缓变化部分则为低频分量。也就是说，傅立叶变换提供另外一个角度来观察图像，可以将图像从灰度分布转化到频率分布上来观察图像的特征。书面一点说就是，傅里叶变换提供了一条从空域到频率自由转换的途径。

另外，关于变换后频谱图像是四角亮的问题，主要是因为变换后的四角位置刚好对应着图像的低频成分，而一般来说图像的能量都集中在低频分量上，因此变换后低频位置处的幅度会大些，显示出来就更亮了。

首先你要理解正交直角坐标系，x轴是（1,0），y轴是（0,1）。该坐标系中所有其他向量均可以由上述两个向量表示，这两个向量称为基向量。而这两个向量是无法互相用对方表示的。这是由“这两个向量相互正交”决定的。 我们现在有另一个坐标系，x轴是（cos,0）,y轴是（0，sin），称之为极坐标（可以百度百科）。任何信号都可以用这两个向量表示。而这两个向量是无法互相表示的。这是由“这两个向量相互正交”决定的。傅里叶变换就是把给定的任意一个信号用这两个向量表示。实部表示在x轴上的投影，虚部表示在轴上的投影。为了便于区分，并且为了表示两者的正交关系，才在虚部加了一个i。（-1表示偏转180度，那么-1开根号就是偏转90度，即正交）。