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学习python应该选择哪些资料

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解决时间 2021-03-11 12:40
学习python应该选择哪些资料
最佳答案
Python 实用资料收集
一. Python 常用链接和基本工具
1. Online Python Tutor:首先,隆重推荐这个牛逼的网站,这是我看到的最让人爱不释手的学习Python的方式,千万别小看了这个简单的界面,下面很多例子,试试看吧 2. Python Build-in Functions: 和IDL很像,Python本身已经提供了不少现成的函数,熟悉一下他们总是好的。。。很惭愧,现在很喜欢把python当计算器用; 当然,如果你更严肃的话,熟悉一下Python标准库也是有必要的吧
3. IPython:Python下的交互式计算界面,基本就是一个功能加强了的Python Shell,某些地方让我想起了Mathmatica 4. Docutils: Python下的文档整理工具包
5. SciPy 2011 在线视频教程:SciPy 2011年大会上的各种报告教程的视频记录,其中包括了不少很特别的内容,可能对大家有用:比如如何使用Python下的MCMC模拟工具等等
6. MacPorts下的Python安装:以天文应用为背景介绍了Mac下的Python安装方法 7. StackOverflow上面的最新Python问题:这里搜集了网友提供的各种常见的,奇葩的,傻逼的,牛逼的,变态的Python问题,以及各路神仙的解决方法;即便没遇到问题,没事来这里看看也是不错的
8. PyCloud:这年头,不到云彩上坐坐你都不好意思跟人打招呼
9. Python Notes:估计也是某位理科牛牛写的Python笔记和书签整理,好处是提供了很多Python语言的例子
10. Python Scientific Lectures:基于Scipy包的Python科学应用教程,应该挺不错的吧。。。因为。。。我没看过。。(掩面中 11. 一个简单的Python数值应用的教程
12. PythonSpeed:据说是能帮你提高Python编程效率的东西
13. 豆瓣Python小组的文章收集:偶尔看看中文的东西调剂下也是不错的 14. Style Guide for Python: 编程吗,是艺术,艺术嘛,就一定要有风格。。。 15. Vim下的几个Python插件:python.vim; PyFlakes; pydoc.vim 16. 简明Python教程:一个很中规中矩的Python教程的中文翻译版本 二. 天文应用
1. Python for Scientists: CfA的天文学家写的介绍Python下搭建天文工作环境的文章,比我写的好多了
2. Practical Python for Astronomer:我看过的最好的(也是唯一的。。)Python天文应用教程,教会了我基本的Python语法和怎么读FITS图像等,hoho
3. Astrophython: 一个Python天文应用的集合,其实看了这个基本就把我介绍的覆盖了大半了;同时还提供了各种资源和教程
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