自变量与因变量

自变量与因变量

问题一：变量和因变量什么区别 通俗的说，变量就是指一切存在不同的值的指标。比如性别、年龄、身高、学历、温度等，几乎所有的都可以称作变量。
变量里面又贰据研究目的的不同分为 自变量、因变量、控制变量、随机变量等自变量和因变量通常是一起出现的，有自变量的地方就应该有因变量，或者只要谈到因变量 就必须提自变量问题二：自变量和因变量的定义是什么? 简单点说，自变量是“原因”，而因变量就是“结果”。
在实验中，自变量是由实验者操纵、掌握的变量户因变量是因为自变量的变化而产生的现象变化或结果。 因此自变量和因变量的相互依存的，没有自变量就无所谓因变量，没有因变量也无所谓自变量。问题三：怎样区别自变量和因变量 自变量是自己会变的量，而因变量是因为自变量而随之改变的量。
笼统地说，比如你在走路。你本来速度是4m/s，走了5s，一共走了20m。现在你改变了你的速度，变成5m/s了，你的速度就被称为自变量，是你自己改变的。而同时时间不变（这个“时间”量就被称为常量），那么你的路程是会随着你时速度的变化而变化的，也就是说是跟着自变量变化的，而这里的路程是因变量。
懂了吗？不懂追问。问题四：自变量与因变量是什么，简单的， 比方说：温度改变了，酶的活性也跟着改变。温度是自变量，酶的活性是因变量。
自变量是我们做实验控制的变量，而因变量是因为自变量改变而发生改变的变量（也就是实验所得到的结果）。
参考资料：bbs.winupon.com/dispbbs.asp?boardid=30&id=1714问题五：如何确定自变量和因变量 想要做数据统计，最最基础的得先会区分自变量和因变量，各本统计书中都会对其下一个定义，举一些例子，但是想当年我看的时候，看完了还是好迷茫~说说我自己对这二个的理解吧~ 一堆数据，比如说：80 75 90 78 65 99 87 65 98 68 87 83 69 79 88 81 74 95 首先回答，这些数据是什么？ 答：按班级分成了2组 组1-甲班 组2-乙班 即我得到了甲班和乙班的语文考试成绩，这二组数据的不同之处就是一个是甲班的，一个是乙班的 我可以比较甲班和乙班语文考试成绩 自变量---班级（甲班和乙班） 因变量---语文考试成绩 因变量每个组是一样的，都是语文考试成绩 为了更好理解：我和你比谁的钱多，比的是钱，我和你比，钱就可以看做是因变量，我和你就可以看做自变量 总结：自变量就是回答谁和谁比，因变量就是回答比什么 比较的结果有三种：甲班的成绩高于乙班，甲班的成绩低于乙班，甲乙二个班成绩差不多 统计结果上而言，甲高于乙或是甲低于乙都认为甲班和乙班的语文考试成绩之间有显著差异，而差不多就是甲班和乙班的语文考试成绩之间没有显著差异 强化： 组1: 80 90 65 87 98 87 69 88 74 组2：75 78 99 65 68 83 79 81 95 分组依据-性别 组1-男生 组2-女生 我们可以比较男生和女生的语文考试成绩 自变量----性别 因变量----语文考试成绩 分三组、四组都是一样的只是若是统计上有显著差异的话，就说明至少有一个组和其他组相差很多（高或低）， 正常的程序是应该先确定自变量，然后确定因变量，这样倒过来是为了便于理解什么是自变量和因变量问题六：心理学中，自变量和因变量怎么理解 在心理学研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，而因变量则是由于自变量的操作而带来的变化，因此自变量被看作是因变量的原因。比如，研究感觉剥夺以后对人情绪的影响：感觉剥夺的操作（蒙眼、堵耳、手脚被套上）就是自变量，而因此带来情绪的变化就是因变量。